Ein messbares Projekt
Ein Projekt der künstlichen Intelligenz wird bewertbar, wenn es einen Referenzprozess, einen Eigentümer und eine Ergebnismessung hat. „Einführung von KI“ ist kein ausreichendes Ziel. Die Reduzierung des Zeitaufwands für eine bestimmte Aufgabe, die Verbesserung einer Kontrolle oder die Verbesserung des Zugriffs auf interne Informationen sind Hypothesen, die überprüft werden können.
Die Testkosten und die Skalierungskosten
Ein Pilotprojekt erfordert möglicherweise einen begrenzten Aufwand, erweist sich jedoch als teuer in der Integration. Der wirtschaftliche Vergleich sollte daher Experiment, Integration, Kontrolle und laufenden Betrieb trennen. Die Ergebnisse sollten auch auf Fehler, Überprüfungsarbeit und Anforderungen an die Mitarbeiter hin beurteilt werden und nicht nur auf die scheinbare Geschwindigkeit.
Wann fortzufahren und wann aufzuhören
Vor dem Testen ist es sinnvoll, Bedingungen für das Fortfahren, die Richtungsänderung oder das Anhalten zu definieren. Dadurch bleibt eine klare Investitionsentscheidung erhalten. In diesem Vermerk wird ein allgemeiner strategischer Rahmen vorgeschlagen; Technische und regulatorische Beurteilungen erfordern Spezialisten und werden durch diese Perspektive nicht ersetzt.