Um projeto mensurável
Um projeto de inteligência artificial torna-se avaliável quando possui um processo de referência, um dono e uma medida de resultados. “Adotar a IA” não é um objetivo suficiente. Reduzir o tempo gasto em uma tarefa específica, melhorar um controle ou tornar as informações internas mais acessíveis são hipóteses que podem ser testadas.
O custo dos testes e o custo da escala
Um piloto pode exigir esforço limitado, mas sua integração pode ser cara. A comparação económica deve, portanto, separar a experimentação, a integração, os controlos e a operação contínua. Os resultados também devem ser avaliados quanto a erros, rever o trabalho e as exigências das pessoas, em vez de apenas a velocidade aparente.
Quando prosseguir e quando parar
Antes do teste, é útil definir condições para continuar, mudar de direção ou parar. Isso preserva uma decisão de investimento clara. Esta nota propõe um quadro estratégico geral; avaliações técnicas e regulatórias exigem especialistas e não são substituídas por esta perspectiva.